PitchAI-veldtool · v1.0 · juli 2026

AI-workflow proof-checklist

Gebruik dit vóór je een AI-pilot of automatisering goedkeurt. Een sterke kandidaat heeft een meetbare last, een echte eigenaar, representatieve data, een reviewgrens en een vooraf afgesproken stopregel.

1. Kandidaat in één oogopslag

Workflow in één zin
Verantwoordelijke eigenaar
Primaire gebruikers
Huidig weekvolume
Huidige werkuren per week
Kosten van vertraging of fout
Eén doelmeetwaarde

2. Poort vóór de bouw

PoortGeslaagd wanneer…Status
ProbleemDe pijn is een terugkerende workflow, geen vaag verzoek om “een AI-strategie”.☐ Ja ☐ Gat
EigenaarEén persoon bepaalt acceptatie, maakt afwegingen en woont weekreviews bij.☐ Ja ☐ Gat
NulmetingHuidige tijd, kwaliteit, kosten, achterstand of fouten zijn meetbaar.☐ Ja ☐ Gat
DataRepresentatieve data bestaat, met toestemming of als geloofwaardig geschoond voorbeeld.☐ Ja ☐ Gat
ReviewEen benoemde mens kan belangrijke uitvoer goedkeuren, weigeren of corrigeren.☐ Ja ☐ Gat
BewijsSucces- en faaldrempels zijn vóór de bouw opgeschreven.☐ Ja ☐ Gat
AlternatiefEen regel, formulier, proceswijziging of bestaande functie is overwogen.☐ Ja ☐ Gat

3. Minimale evaluatieset

  • Normale gevallen: representatieve dagelijkse invoer en verwachte uitvoer.
  • Uitzonderingen: ontbrekende velden, ambiguïteit, afwijkende formaten en zeldzame combinaties.
  • Foutgevallen: onbereikbare bron, ongeldig antwoord, timeout, modelweigering of corrupte invoer.
  • Rechtencases: verschillende rollen, afgeschermde records en pogingen tot te ruime toegang.
  • Correctiecases: een gebruiker weigert of wijzigt uitvoer en het systeem registreert wat gebeurde.
  • Kostencases: verwacht volume, piekvolume, herverwerking en model/API-kostengrenzen.
  • Adoptiecases: een echte gebruiker rondt de workflow af zonder stap-voor-stap-coaching van de bouwer.

4. Bewijslogboek

VraagVast te leggen bewijsBeslisregel
Bespaart het belangrijk werk?Voor/na-behandeltijd en aantal handmatige stappen________________________
Is de uitvoer nuttig?Taakspecifieke kwaliteitsmeting en correctiepercentage________________________
Zijn fouten zichtbaar?Foutlogs, fallbackgedrag en escalatieroute________________________
Is controle duidelijk?Goedkeuringsrol, rechten en auditregistratie________________________
Is het beheerbaar?Eigenaar, monitoring, support, rollback en maandkost________________________

5. Doorgaan / herontwerpen / stoppen

Doorgaan

De doeldrempel is gehaald; fouten zijn zichtbaar; de menselijke grens en operationele eigenaar zijn bepaald.

Herontwerpen

De waarde is geloofwaardig, maar data, workflow, integratie of reviewontwerp blokkeert veilige uitrol.

Stoppen

De last is te klein, kwaliteit onvoldoende, risico onbeheerst of een eenvoudiger optie wint.

6. Vragen die je implementatiepartner moet beantwoorden

  1. Welke bedrijfsmeetwaarde moet deze release veranderen?
  2. Wat is de risicovolste aanname en hoe wordt die als eerste getest?
  3. Welke uitvoer vereist menselijke goedkeuring en wie bezit die review?
  4. Wat gebeurt zichtbaar wanneer data, API of model faalt?
  5. Hoe worden rechten, bewijs, correcties en wijzigingen vastgelegd?
  6. Wat valt expliciet buiten de scope van de proof?
  7. Welke drempel veroorzaakt een stop in plaats van een grotere bouw?
  8. Wat kosten beheer, monitoring, modelgebruik en support?

Pas de checklist toe

Eén workflow. Twee weken. Gemeten.

PitchAI's Workflow Proof Sprint maakt van deze checklist een werkende keten en een gedocumenteerd go/no-go-besluit.

Bekijk de proofsprint
Liever kleiner beginnen?Halve dagDe teamcursus heeft een basisprijs van €800. Een schriftelijke offerte bevestigt het eindtotaal, de btw-behandeling, reis, scope en annulering.Bekijk de cursus